Структура курса подходит новичкам и специалистам, которые уже используют ИИ, но хотят сделать результат стабильнее и полезнее.
Модуль 01
Роль ИИ в рабочем процессе
Разбираем, где ИИ помогает, а где создает риски: генерация идей, черновики, анализ, структурирование информации, подготовка решений и поиск слабых мест.
- карта задач для ИИ
- ограничения моделей
- безопасная постановка задачи
Модуль 02
Анатомия сильного промпта
Учимся задавать цель, роль, контекст, аудиторию, формат результата, ограничения и критерии качества так, чтобы модель понимала ожидаемый результат.
- контекст и роль
- формат ответа
- критерии качества
Модуль 03
Итерации и уточняющие запросы
Показываем, как не переписывать промпт с нуля, а улучшать его через уточнения, примеры, контрпримеры, разбор ошибок и последовательные версии.
- цепочки промптов
- разбор неверных ответов
- версионирование запросов
Модуль 04
Промпты для текстов и контента
Участники строят запросы для статей, писем, лендингов, сценариев, продуктовых описаний и редакторской проверки без потери тональности бренда.
- бриф для генерации
- тональность
- редакторская проверка
Модуль 05
Промпты для анализа и решений
Разбираем задачи, где важны структура, аргументация и проверка допущений: сравнительные таблицы, SWOT, подготовка встреч, резюме документов.
- таблицы и выводы
- риски и допущения
- структура решения
Модуль 06
Личная библиотека промптов
Финальный модуль посвящен упаковке навыка: как хранить удачные сценарии, подписывать версии, адаптировать под новые задачи и обучать коллег.
- каталог промптов
- правила команды
- план внедрения